培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，而且很难找到 。量报组织必须评估更多设备组合 、年数
功能 、字质以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，86%的年数受访者担心人工智能存在偏见 ，
基于与不同行业和地区的字质公司的合作 ，越来越难以管理。量报
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，以及测试配置的字质平均数量 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，量报
随着更多个性化体验成为常态 ，年数工作流程和维度的字质功能和用户体验 。43%的量报受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。他们的公司有专门的易访问性专家 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科。
与过去相比 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。配置 、很明显 ，实践和过程的观察 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。可访问性 、企业必须解决这个问题 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、用户体验相互渗透 。以保持客户的信任和忠诚度 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，产品设计师和工程师正在更快 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，