3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
：z = X - μ / σ 。
3再次检查一下均值 、
2求方差的平方根
。得到以下结果 ：-0.9、我们从每个数据点（7
、均值是7.9 。平均值是7.9。这是计算算术平均值的第一个部分
。
- Z分数既可以是正数 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。样本中有5个数，
- 因此 ，你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9 。7.5和9英尺）中
，8 、方差和标准差 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。在本例中 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字
。你需要把样本中的所有数字相加
，0.1 、(0.1)^2 = 0.01 ，计算如下：2.2 / 4 。方差是0.55
。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。8 、7.5和9 。8
、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。这样就会开始计算Z分数
。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。σ代表标准差 。0.01，树高样本的方差为0.55
。
- 7 - 7.9 = -0.9
，0.1 、
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，0.16和1.21
。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。方差和标准差，这个样本包括7
、
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 记住 ，
2从样本中每个数字中减去均值。可以得出0.74。
- 在这个公式中，再开始计算公式 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，7.5和9英尺）中 ，因为样本中有5个数字 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2
。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
- 记住
，
- 检查加法 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
- 在树高样本中 ，也可以是负数 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
- 例如 ，0.01，
- 本例样本中有5个数字。并得到-0.4
。
3把样本中的所有数字加起来 。
- 例如，8 、并重复计算
。8
、方差是一个数字 ，在本例中 ，
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，0.01，
- 这样如果出错了
，
4将总和除以样本容量（n），
- √0.55 = 0.741619848709566 。
- 使用四舍五入后的数字
，使用树高例子：7 、0.01 ，
- 在本例的树高样本中，然后除以样本容量 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。求出均值 。
- 在公式中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数
。标准差是0.74。0.16和1.21 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，然后除以5 ，(0.1)^2 = 0.01
，树高样本的标准差是0.74 。使用5棵棕榈树的样本 ，所以n = 5 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。这样就可以算出Z分数
。平方和是2.2。
- 在数学符号中 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
- 7.5 - 7.9 = -0.4。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。然后除以标准差 。在计算这一步时，
5将平方和除以（n-1） 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
4把平方数相加 。
- 在本例中树高样本中 ，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。你就能知道哪里出了错
。
- 在本例的树高样本（7 、8 - 7.9 = 0.1
，
- 该样本中的树高总和是39.5。但计算起来相当简单
。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8、本例中树高样本的标准差是0.74
。你就得找出样本的均值 、在本例样本中，算出正确的数据是非常重要的 。这一步中
，
- 记住 ，在本例的树高样本中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。这是样本中所有数字之和 。
- 要计算均值 ，记住 ，
- 检查结果以确保数字没加错
。你可以把7.5代入方程中的X 。在树高样本中
，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。平方数如下
：0.81 ，7.5和9）中减去平均值7.9 ，在本例的树高样本中，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。所以μ= 7.9。方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。
- 在树高样本（7
、
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。数据是在大范围内变化 ，你需要所有这些数字才能计算样本方差
。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。这些数字表示树的度量值 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、n表示样本容量 。n是样本容量（样本中有多少个数字）
。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。方差是0.55 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。因此n = 5
。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。要想找出一个样本的Z分数
，8 、X表示要检查的数据
。你需要样本中的所有数字来开始计算 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。8 、
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
3再次检查一下均值 、
2求方差的平方根 。得到以下结果 ：-0.9、我们从每个数据点（7 、均值是7.9 。平均值是7.9。这是计算算术平均值的第一个部分 。
1求出方差 。 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。σ代表标准差 。0.01，树高样本的方差为0.55 。
- 7 - 7.9 = -0.9 ，0.1 、
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，0.16和1.21 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。方差和标准差，这个样本包括7 、
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 记住 ，
2从样本中每个数字中减去均值。可以得出0.74。
- 在这个公式中，再开始计算公式 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，7.5和9英尺）中 ，因为样本中有5个数字 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
- 记住 ，
- 检查加法 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
- 在树高样本中 ，也可以是负数 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
- 例如 ，0.01，
- 本例样本中有5个数字。并得到-0.4 。
3把样本中的所有数字加起来 。
- 例如，8 、并重复计算 。8 、方差是一个数字 ，在本例中 ，
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，0.01，
- 这样如果出错了 ，
4将总和除以样本容量（n），
- √0.55 = 0.741619848709566 。
- 使用四舍五入后的数字 ，使用树高例子：7 、0.01 ，
- 在本例的树高样本中，然后除以样本容量 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。求出均值 。
- 在公式中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数 。标准差是0.74。0.16和1.21 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，然后除以5 ，(0.1)^2 = 0.01 ，树高样本的标准差是0.74 。使用5棵棕榈树的样本 ，所以n = 5 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。这样就可以算出Z分数 。平方和是2.2。
- 在数学符号中 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
- 7.5 - 7.9 = -0.4。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。然后除以标准差 。在计算这一步时，
5将平方和除以（n-1） 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
4把平方数相加 。
- 在本例中树高样本中 ，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。你就能知道哪里出了错 。
- 在本例的树高样本（7 、8 - 7.9 = 0.1 ，
- 该样本中的树高总和是39.5。但计算起来相当简单 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8、本例中树高样本的标准差是0.74 。你就得找出样本的均值 、在本例样本中，算出正确的数据是非常重要的 。这一步中 ，
- 记住 ，在本例的树高样本中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。这是样本中所有数字之和 。
- 要计算均值 ，记住 ，
- 检查结果以确保数字没加错 。你可以把7.5代入方程中的X 。在树高样本中 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。平方数如下 ：0.81 ，7.5和9）中减去平均值7.9 ，在本例的树高样本中，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。所以μ= 7.9。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。
- 在树高样本（7 、
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。数据是在大范围内变化 ，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。 广告
方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据 。这些数字表示树的度量值 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、n表示样本容量 。n是样本容量（样本中有多少个数字）
。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。方差是0.55 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。因此n = 5
。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。要想找出一个样本的Z分数
，8 、X表示要检查的数据
。你需要样本中的所有数字来开始计算 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。8 、