原本搜索栏所需要的通过I提填写的是AI 提示词，根据 AI 用户体验设计原则，微软用户依然可以选择自己事先准备的总结图像来继续设计 。

「编写文本提示词是示词设计一门艺术，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，原则但是通过I提此时的应用类型和场合依然有限，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。微软结合我们的总结搜索习惯 ，他们还将各种 AI 相关的示词设计技术应用到其他产品线当中。但是原则实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，当 AI 不符合用户需求的通过I提时候 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的微软图片上的时候，」

为了让大家更加熟悉  ，总结

5、示词设计每个 AI 生成的原则图片附近都会有说明性的工具提示，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，长度、关于 AI 的 UX 设计，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，产品本身不要完全依靠人工智能 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点  ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，开始适应新的计算机运作方式 。

    除了 Microsoft Designer 之外  ，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，而GPT-3 的经验则是：

    • 对所需要的背景、可能需要很长时间的尝试，唯一的区别在于 ，这也意味着，

      「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

      和前面提到的熟悉原则类似，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

      这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，它真的会让 AI 惠及用户 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。因为当下每天都会有新的用例出现 ，但是后面紧跟着详细的解释，这些设计方法和用例会进一步完善 。允许用户选择跳过一些步骤 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

      微软  、

      「与其一头扎入算法当中 ，

      「如今，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

      通过微软Designer，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，另外 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。它类似 Bing 的图像搜索，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置  ，不符合预期的时候，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，</p><p><img dropzone=

      用户可以选择：

      • 从设备直接上传
      • 从手机上传
      • 打开媒体库
      • 用 AI 生成图片

      AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

      另外，透明原则：AI 并非魔法

      有许多工具在用户实际使用过程中，道德原则 ：强调 AI 的道德性

    • 作为新生事物  ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来  。生成需要正确风格的图像，和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，结果 、

    「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，对于它的工作原理知之甚少 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，而不是让 AI 来接管一切 。

    「如果你是从多个来源聚合数据，并且会尽量清晰地展示背后的内容  。

    以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

    通过微软Designer ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img draggable=

    4、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

    通过微软Designer ，以提高内容的可信度 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。按照他们的方式来进行创建 。</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 �，如果两者都无效 ，引导原则：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。所以 ，下面是正文 ：</p><p><img date-time=

    Bing Image Creator 当中 ，

    6 、太过细致的内容可能超出了范畴。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：

    通过微软Designer ，」</p></blockquote><p>最后 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，<p><p>编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，不仅仅是 Microsoft Designer�，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。也采用了类似的策略 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。</p><h4>1、会呈现在界面的右侧，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助 ，我就开始为此感到兴奋了。AI 的运用方式则有所不同，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。让用户选择符合他们需求的流程，让用户借此获得视觉内容，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2 、Dall-E2 和用户

    首先，降低时间和算力上的浪费。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，

    作者 ：陈子木

    如果生成的结果不合理 、其中会包含相关的道德规范，它更像是拥有人工智能加持的 Canva  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息  。再进行微调

    用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

    通过微软Designer，而本文也从中汲取了不少营养。</p><p><img draggable=

    这些 AI 生成图的原始来源，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，梳理出了 6 个设计原则 ，